Identifikasi penyakit paru-paru berdasarkan suara dan riwayat pasien menggunakan model Cross-Attention Video Vision TransformerHUSNI NA'FA MUBAROK / Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Identifikasi penyakit paru-paru dapat dilakukan melalui analisis suara batuk dan riwayat pasien. Penelitian ini mengembangkan model berbasis Cross-Attention Video Vision Transformer yang memanfaatkan representasi fitur audio dan data riwayat pasien untuk klasifikasi penyakit paru-paru. Mel Frequency... |
Model Cross-Attention Video Vision Transformer untuk Mendeskripsikan VideoMIFTAHUL HUDA / Ahmad Luky Ramdani, S.Komp., M.Kom / Sains Data, 2025Mendeskripsikan video otomatis merupakan tugas penting dalam pemahaman video, namun masih menghadapi tantangan dalam efisiensi komputasi dan kompleksitas arsitektur. \textit{Video Vision Transformer} (ViViT) menunjukkan performa unggul dalam menangkap informasi spasial-temporal, tetapi pendekatannya... |
IMPLEMENTASI DEIT-TINY DENGAN KNOWLEDGE DISTILLATION UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT MATA BERBASIS CITRA FUNDUSALFAJAR / Hafiz Budi Firmansyah, S.Kom., M.Sc., Ph.D. / Teknik Informatika, 2026Deteksi dini penyakit mata merupakan langkah penting dalam upaya pencegahan kebutaan. Pemanfaatan citra fundus sebagai sumber data visual telah banyak digunakan dalam pengembangan sistem klasifikasi penyakit mata berbasis kecerdasan buatan. Namun, pendekatan Convolutional Neural Network (CNN) memili... |